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发布日期：2026-05-30 14:26:16
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报告题目：从数据驱动到经验驱动的终身学习框架
摘要：人类的数据红利正逼近极限，人工智能正迈入以持续学习为核心的“经验时代”。如何让智能体像人类一样“一边工作一边学习”，实现模型的自进化，从而成长为一名真正的 AI 员工？为此，我们提出一种“经验驱动的终身学习框架”，涵盖经验探索、长期记忆、技能学习与知识内化四大核心功能，旨在从真实经验中提炼可复用、可泛化的知识，使智能体随时间持续成长。基于此，我们设计技能自进化AutoSkill、主动记忆ProactMem等算法，并将其应用于心理场景，提出PsychAgent、PsychEval等框架。
个人介绍：
周杰，华东师范大学青年研究员，上海人工智能实验室双聘研究员，博士生导师，主要研究方向为持续学习、大模型、智能体等，以一作/通讯作者在CVPR、ICLR、ACM Computing Survey等会议期刊上发表论文50余篇，Google引用3000余次，获得 COLING 2022杰出论文奖，中科院院刊FITEE封面论文奖。以项目负责人主持国自然面上、上海市经信委AI专项、CIPS-SMP清智大模型基金等科研项目多项。其提出经验驱动终身学习的自进化理念并将其用于教育、农业生态等领域，带领团队研发并开源了技能自进化框架AutoSkill、教育大模型EduChat等产品，在GitHub、Hugging Face开源平台下载上万次。曾获得上海市科技进步二等奖、上海市东方英才计划青年项目、上海市启明星扬帆计划等荣誉。
